La combinación de inteligencia artificial (IA) y biología molecular está abriendo caminos revolucionarios en el análisis de datos de secuenciación unicelular. En este contexto, **C2S-Scale 27B** representa un avance tecnológico destacado: un modelo de 27 mil millones de parámetros capaz de "leer" y "escribir" datos genómicos en un lenguaje natural. Este post explora en profundidad este innovador modelo, su metodología celular, aplicaciones prácticas, validación experimental y el impacto potencial tanto a nivel global como en la comunidad científica uruguaya.
La inteligencia artificial sigue transformando la ciencia, y el anuncio de **AlphaFold 3** por parte de DeepMind está marcando un antes y un después en la predicción de estructuras moleculares. Este modelo, anunciado oficialmente en mayo de 2024, amplía las capacidades de sus predecesores al predecir no solo la estructura de proteínas, sino también interacciones complejas que involucran ADN, ARN y pequeñas moléculas. En este artículo, exploraremos en detalle este avance, comparándolo con versiones anteriores, y analizaremos tanto sus impactos como los desafíos que aún enfrenta.