En un mundo donde la automatización y la inteligencia artificial (IA) transforman radicalmente la forma en que hacen negocios, cada vez más empresas se plantean la pregunta: ¿es mejor desarrollar un agente de IA propio (a medida) o aprovechar una plataforma no-code como n8n? En este post analizaremos en detalle los pros y contras de cada enfoque, con ejemplos prácticos, consideraciones de seguridad y una guía de decisión, para que puedas determinar cuál se adapta mejor a las necesidades y recursos de tu empresa en 2025.
La ingeniería de contexto se ha convertido en un pilar fundamental para mejorar el rendimiento de los sistemas de inteligencia artificial, especialmente en aquellos modelos de lenguaje a gran escala. Este enfoque se centra en administrar de forma estratégica la información que se le proporciona a la IA, garantizando respuestas precisas y eficientes. Dentro de este campo, la técnica de **context offloading** destaca por su capacidad para delegar tareas secundarias y aliviar la carga cognitiva del modelo principal. En este artículo, exploraremos qué es el context offloading, sus beneficios, metodologías de implementación, desafíos y aplicaciones prácticas, respaldando la información con diversas fuentes reconocidas del sector.