Mejores Prácticas en Codificación de Memoria para Agentes de IA: Optimización y Términos Clave

La integración de sistemas de memoria robustos en agentes de Inteligencia Artificial es esencial para mantener el contexto, aprender de interacciones pasadas y generar respuestas coherentes. En este post, abordaremos las mejores prácticas para implementar distintos tipos de memoria en agentes de IA, así como estrategias de optimización. Además, se incluye una discusión sobre la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y un glosario simplificado que facilitará la comprensión de términos técnicos complejos.