ReasoningBank y MaTTS: La Nueva Frontera en la Memoria de los Agentes de IA

La inteligencia artificial está avanzando a pasos agigantados, y una de las últimas innovaciones que promete transformar el aprendizaje de los agentes de modelos de lenguaje grande (LLM) es **ReasoningBank**. Desarrollado por investigadores de Google Cloud AI Research junto con la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, ReasoningBank es una estructura de memoria diseñada para que los agentes de IA aprendan de sus éxitos y fracasos, permitiéndoles mejorar de forma continua. Junto a esta innovación, se ha introducido *Memory-Aware Test-Time Scaling (MaTTS)*, que potencia la exploración automatizada y la calidad de la memoria. En este post, exploraremos en detalle estos avances, su potencial impacto a nivel global y en Uruguay, y ejemplos prácticos de cómo podrían integrarse en aplicaciones reales.